来源：经纬创投威尼斯注册送38元
图片来源：由无界河山AI用具生成
每隔一段时候，一项时刻就会拿获全天下的设想力。从硅谷、华尔街、中关村、到天下各个边际的办公室和大学教室，东谈主们都在热烈地盘考ChatGPT及东谈主工智能的异日。
濒临这个刚刚动手的颠覆性变革，咱们有太多问题想问，有太多问题值得想考。但本文将聚焦在：
ChatGPT对于创业公司来说意味着什么？这一波AI居品可能的应用场景有哪些？异日可能会酿成如何的新AI产业生态？咱们凭证GPT-3 Demo过火他有关网站，来望望国际当下，有哪些热点创业标的（App和应用案例）？1弁言：为什么此次不一样最近险些所有大型东谈主工智能的前沿突破，都来自巨头公司，因为他们领有刚劲的资金和算力。ChatGPT与上一波东谈主工智能居品苹果Siri、微软小冰的中枢不同是，畴昔都是小模子，而如今是信得过的大模子。
以前，小模子的东谈主工智能中，其实包含了些许Agent（雷同于引申具体任务的表率），一个专门细腻聊天对话、一个专门细腻诗词生成、一个专门细腻代码生成、一个专门细腻营销案牍等等，如果想添加新功能，不错去磨练新Agent。一朝用户的问题超出了这个范围，东谈主工智能就会变成东谈主工智障。
而如今的ChatGPT之是以被称为信得过的东谈主工智能，就在于禁受了成百上千亿参数的大模子，比如GPT-3模子就有1750亿个参数。而GPT自己是一个单项模子，是从左到右进行阅读，是以更擅长“写稿文”。与谷歌BERT不同，BERT是一个双向模子，不错计议高下文进行分析，更擅长“完形填空”，但GPT与东谈主类的想维方式更接近，是以咱们能看到基于ChatGPT的创意写稿应用，或是制作绘本。
InstructGPT的时刻逻辑：RLHF的主要改动在于东谈主工监督数据与解救后的奖励模子；图片来源：OpenAI
但大模子的腾贵过问，让往常创业公司难以为继，因此参与者都是科技巨头。2022年OpenAI的收入为3000万好意思元，但净损失总和瞻望为5.445亿好意思元。而GPT3磨练一次的用度，大约是460万好意思元。当模子被磨练好之后，仍然有使用资本，目前ChatGPT单轮对话的平均用度，大约在0.01-0.2好意思元之间。
况且先发上风会相当彰着，因为这里有一个“数据和模子的飞轮效应”。在GPT-3之后，OpenAI所有的模子都莫得开源，而是提供了API调用。在这个过程中，OpenAI不错借助ChatGPT成立着实用户调用和模子迭代之间的飞轮，OpenAI相当深爱着实天下数据的调用，以及这些数据对模子的迭代。
文本模子的磨练资本；图片来源：东吴证券
对于AI的发展来说，工程的要紧性不亚于科学，创建一个迭代反映的闭环至关要紧。这也将是自后者，赶超ChatGPT的要紧难点。
那么，这股AI新波澜对于创业公司来说，意味着什么？
2对创业公司来说意味着什么？OpenAI的首创东谈主山姆·阿尔特曼（Sam Altman），曾对AI产业生态有过一个预测，他觉得：
“将来应该会出现几个大型的基础模子，开导东谈主员都将基于这些基础模子研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开导出一个大型语言模子，然后绽放API供他东谈主使用。
我觉得，将来在基础模子和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门细腻解救大型模子以顺应具体AI应用需求的初创企业。能作念好这少许的初创公司将会相当班师，但这取决于它们能在「数据飞轮」上走多远。
创业公司会磨练我方的模子，只不外不是重新动手。他们将禁受基础模子，这些模子仍是经过多半的诡计和数据磨练，然后在这些模子之上进行磨练，为每个垂类创建模子。
他们所作念的 1% 的磨练，对于应用来说至关要紧。我觉得，这些创业公司将会相当班师，况且卓尔不群。可能包括一段时候内存在的 prompt engineering（辅导工程）或基础中枢模子（core base model）。
将来承担模子磨练变装的应该不会是初创公司，但这些企业不错在上述的中间层变装中发扬巨大价值。我觉得中间那一层会创造好多价值。”
追究来说，这个产业生态可能会是：
1、基础设施层：在最底层，是提供芯片、云诡计等基础才气的厂商。
2、模子层：大公司细腻磨练基础大模子，这种基础才气可能会平安走向绽放。一种可能是，最终酿成雷同ISO 和Android两大阵营，或是雷同云诡计的花式，一般这种量级的生态圈最终不会容纳太多家，但也不会被一家把持。目前来看微软（OpenAI拔得头筹）vs谷歌（旗下有Deepmind）仍是开战，但巨头的基础模子之间是否会酿成差异？以及会酿成如何的差异性？这个问题也值得不雅察。但不管如何，这将会是继移动互联网之后，下一个史诗级的紧要计策窗口，中国公司也需要积极加入战局。
国表里互联网大厂纷纷推出自研AI大模子；图片来源：安信证券
3、应用中间层：在大模子的基础上，不同垂直鸿沟会有各自的相当情况，比如医疗、功令等等鸿沟，这些特定鸿沟的数据自己亦然稀缺的。创业公司不错扎根各自的垂直鸿沟，基于特定的数据集+行业knowhow，酿成各自的交易化旅途，并保护用户数据和秘籍。
4、重构“AI应用”？此外，在Sam Altman所说的应用中间层之上，在AI应用端自己，是否存在一个重构当下App的机遇？是现存玩家往AI转型，照旧会涌现新玩家，这个问题也值得握续不雅察，还未达成商场共鸣。
在现存玩家往AI的转型中，最典型的莫过于微软。微软诡计将ChatGPT模块，应用于搜索引擎Bing中，以顽抗占据主导商场份额的谷歌，New Bing可能在本年一季度就能落地。搜索引擎还仅仅前菜，微软还诡计将OpenAI与自身业务进行更猛进度的交融，比如镶嵌Word、PowerPoint、Excel、Outlook等等，对于用户来说，只需给东谈主工智能顺利下达指示，就能得到自动生成的著作、Excel表格、PPT，或是电子邮件，这将是AI进入C端的一次巨大突破。
而在新玩家中，涌现了一批AI绘画、AI编程、种种自动化用具等等标的的革新状貌，雷同当年移动互联网，这些新标的也有可能降生一批优秀的新公司。
当今，仍是有一些新老玩家，在使用仍是磨练好的基础模子，然后再基于这些模子进一步优化，举例GitHub的Copilot功能，以及Notion的协助功能，都是基于OpenAI的有关模子开导而来。跟着模子不休被AI应用平台使用，下一步便是磨练数据，以致通盘业务逻辑。新老玩家们，异日可能会在一些鸿沟强烈竞争。
这个发展过程也许不错类比云诡计。当年云诡计领先通过便利性，来吸援用户把诡计放在云霄。然后跟着诡计平安迁徙到云霄，数据也动手搬迁到云上，然后再是通盘公司的业务逻辑，都在云上运行。基于OpenAI GPT-3、Deepmind Gopher等基础模子，各个应用层面的新老玩家，异日都会在“云”上提供更丰富的工作，最终酿成宏大生态。
咱们也相当想知谈，基于ChatGPT，当下群众最流行、最有后劲的应用场景到底是什么？咱们作念了一个初步的接洽，凭证：
GPT-3 Demo所排列的651款App（这是一个实时统计基于GPT-3所降生的App的网站，不休更新中）当下商场上热点的AIGC应用ChatGPT我方给出的谜底咱们排列了10款热点应用，其中的一些有时会令你目下一亮，一些有时还比较稚嫩，但咱们觉得AI变革此次不一样，在大波澜的运行，这些探索者值得被握续宽恕。
1） AI写稿：Jasper AI
动作 AIGC 圈新贵，Jasper AI仍是不是一个生分的名字。在客岁10月，Jasper AI就秘书了以15亿好意思元估值的A轮融资，而Jasper AI的居品上线也就18个月时候。
Jasper以“AI翰墨生成”为主打居品，用户借助AI不错冒昧生成种种翰墨，举例帮着起Instagram的标题、编写TikTok视频剧本、告白营销文本、博客、电子邮件本色等等，这些功能，令Jasper在外交媒体、电商、视频制作等多个鸿沟相当火爆。
Jasper的底层时刻便是OpenAI的GPT-3，但团队在此基础上，对语言模子作念了多半的修订，绝顶是在告白和营销的本色生成这部分，Jasper也加大了用户在生成本色时的反映机制。比较于其他AI写稿应用，Jasper更专注于长篇本色。
除了翰墨本色外，Jasper也推出了AI绘画居品Jasper Art，与其他热点居品雷同，亦然用户输入图片描写，AI会自动生成图片。天然Jasper 的定位会更偏向商场营销应用遐想。
2） AI写稿：Copy.ai
Copy.ai与刚刚先容的Jasper AI雷同，亦然基于GPT-3模子的AI写稿创业状貌，Copy.ai不错用几秒钟，就生成高质料的告白和营销案牍，针对ToB企业场景。
Copy.ai也引入了东谈主工修正，不休磨练出更优秀的东谈主工智能模子。Copy.ai的中枢办法不是透顶取代东谈主工，而是通过AI的提倡，将东谈主类创作案牍的构想阶段质问80%，营销东谈主员用我方的创造力来填补剩余的20%。Copy.ai提供了多半的场景模版，险些涵盖了商场营销需要案牍的所有场景。
对于用户来说，只需要输入标题和毛糙的几句话先容来描写需求，举例凭证本色发布平台的调性，来采取著作的调性。如果有语法作假，还不错通过另一款应用Grammarly来自动修改。
3） AI声息：podcast.ai
Podcast.ai是一个透顶由AI生成的播客，每周都会真切探讨一个新话题。
Podcast.ai的第一期节目引爆全网，Podcast.ai通过乔布斯的列传，和采集采集上对于他的所有灌音，用Play.ht的语言模子多半磨练，最终身成了一段好意思国知名播客主握东谈主Joe Rogan采访乔布斯的播客本色。在这期播客里，乔布斯的各式语音、语调都模拟的相当相似。
在这段20分钟的对话里威尼斯注册送38元，乔布斯“死而复生”，与Joe Rogan盘考了对于也曾的大学时光、对诡计机的看法、责任情状以及信仰等等。
图片来源：https://podcast.ai/
Podcast.ai所禁受的Play.ht，是一个AI文本调遣语音生成器，模子障翳了数千种语言的声息，还不错学习东谈主类的心计、语言口吻以及笑声等。从文本语言模子到音频语言模子时，音频数据速率增高是一个浩劫题，一个句子的几十个字符用音频波形抒发，所包含的数值经常多达数十万个。此外，由于文本和音频之间的一双多相关，也即是一个语句不错有不同的语言作风、心计等，这也成为了语音模子接洽中需要处置的问题。
总体来说，Podcast.ai的遵循仍是格外接近真东谈主，感意思的一又友不错去这里听一下Podcast.ai对于乔布斯的这期节目：https://podcast.ai/
4） AI绘画：Midjourney
Midjourney是一众AI绘画居品中的杰出人物，高质料、高精度、耗时短，在网上相当出圈。Midjourney目前顺利搭载在Discord频谈上，你不需要写代码，只需输入描写指示，AI就帮你生成惊艳的绘画，这个过程和发微信聊天险些一样。
图片来源：https://discord.com/channels/662267976984297473/@home
如今，无数东谈主都在用Midjourney生成图片。举例《经济学东谈主》用Midjourney生成的图片作念了杂志封面：
以及《空间歌剧院》，在好意思国科罗拉多州展览会上得到一等奖，随后其作家Jason Allen才表现，这幅作品是出自Midjourney AI之手。
再比如英国艺术家Daniel Oxford，应用Maya、PS等软件配合AI接济创作，一幅幅油画质感的CG从他辖下产生：
又或者是当你输入“指环王”，Midjourney生成的是这样的：
由于用Midjourney画画，基本上和用微信聊天差未几，是以你的描写相当要紧，比如你需要想清亮：
What：种类是什么？油画？水彩？陶瓷？木雕？Who：主题是什么？东谈主？物？景？When：何时？早中晚？季节？年代？时期？Where：何地？什么场景？陆海空？外天外？How：如何画？作风？引擎？渲染？照明？镜头？清亮度？着实度？这些问题都可落寞，也可搭配在一王人，看你想让AI画到什么进度。描写的越多，关于威尼斯注册送38元AI会以我方的理会，按权重优先级进行绘制；而如果描写的少，AI也会凭证我方的理会绘画，也许能给出惊喜的创意。
建筑师也在使用来寻找灵感。举例芝加哥建筑师斯蒂芬·库拉斯（Stephen Coorlas）使用Midjourney为芝加哥北岸地区遐想的露天展馆。
图片来源：库拉斯建筑（Coorlas Architecture）
基于这个意见图像进行毛糙的3D建模后，库拉斯将这些模子的图像反映给Midjourney，并令其迭代建筑图纸。然后就得到了这个展馆的建筑图纸，天然还缺少细节。
图片来源：Coorlas建筑
扎哈·哈迪德建筑伦敦责任室的诡计接洽小组（ZHACODE）遐想师Tim Fu，使用Midjourney遐想的钢琴家的住宅：
由Tim Fu使用Midjourney遐想的钢琴家的住宅。图片来源：Tim Fu
这些高出，收获于生成扩散模子和多模态预磨练模子等时刻的快速发展，在图文生见遵循上有了权贵高出，让AI不错快速、纯真地生成不同模态的数据本色。
在2021年之前，AIGC还主如果翰墨生成。而新一代的模子不错处理任何本色神气，包含翰墨、语音、代码、图像、视频、3D模子、机器东谈主的动作等等。比如近期以DALL-E2和stable-diffusion为代表的AIGC时刻在图文生见遵循上，能够无为应用于本色生成、编著和创作等鸿沟。
5）AI绘画：Stability AI
Stability AI也在客岁10月秘书完成了1.01亿好意思金的种子轮融资，估值达10亿好意思金，Stability AI成立仅2年时候。
与Midjourney雷同，Stability AI亦然一个绽放的AI绘画用具，用户输入描写图片的翰墨信息，来创建图像。
图片来源：https://stability.ai/
Stability AI是一项开源时刻，用户不错在其代码的基础上构建与遐想、电影、增强试验、视频游戏、告白以致电子商务有关的应用表率。通过这套开源时刻，Stability AI的社区仍是创造出了险些涵盖所有媒体本色形态的AI模子，包括图像、语言、音频、视频以及3D本色。
图片来源：https://stability.ai/
Stability AI在磨练我方的模子时，也消耗了很高的资本。凭证Business Insider的报谈，Stability AI目前领有一个，在AWS中运行的由4000多个Nvidia A100 GPU构成的芯片集群，用于磨练Stability的各个AI模子，这导致其在运营和云工作方面的开销高出了5000万好意思元。AI公司在磨练方面果然耗资巨大，此前微软对OpenAI的10亿好意思元投资，其中一半是用云诡计等工作折算的。
由此也不错看出Stability AI的方案，它并未聚焦于某个单一场景，而是通过开源来拓展场景，再去寻找具体的交易模式。天然，更大的设想空间，也需要更多的过问，是以Stability AI在种子轮就拿了这样多钱。
Stability成立的社区，包括了群众各地的群众与合营伙伴，他们正在为图像、语言、音频、视频、3D和生物学等，开导首先进的绽放式东谈主工智能模子。
图片来源：https://stability.ai/
6） AI修图：Lensa
刚刚先容了几款AI绘画应用，底下咱们要先容的，是一款AI修图居品。
图片来源：https://prisma-ai.com/lensa
Lensa的日常操作，其实与好意思图秀秀、VSCO雷同，只不事后者需要手动，而Lensa加入了一些AI才气。Lensa在Twitter等外交媒体上爆红，主如果它的Magic Avatars功能，不错供你生成魔法头像。用户需要上传10-20张自拍照，然后采取一个性别，Magic Avatars就判辨过AI自动生成上百张不同作风的头像。
这些AI生成的像片作风互异，有动漫遵循、科幻颜色、水彩感、或是油画作风等等，一下子酿成了病毒式传播。此外，这是一个绝勉强费的居品，生成的这50/100/200张的价钱鉴识为3.99/5.99/7.99好意思元。
图片来源：https://prisma-ai.com/lensa
Lensa引爆了C端，这亦然对AIGC商场相当要紧的价值。
7）AI音视频编著：Descript
客岁11月，Descript秘书了5000万好意思金的融资，这一轮由OpenAI旗下的OpenAI Startup Fund领投。
Descript想团结AI完结的办法，是再行遐想视频编著器，让制作音视频的过程，像修改Word文档和作念PPT一样毛糙。
图片来源：https://www.descript.com/
Descript开头第一个冲突的，便是传统编著器中的时候轴意见，以期在不波实时候轴的情况下完成各式新的操作，可能是对视频中的每个画面利用AI作念更多操作，举例删除视频内部的布景，添加新画面等等。
第二个好用的功能是语音克隆，也便是用户先录好一段声息后，后续只需要写文本就能完结通盘录制，AI会用克隆好的声息自动录制出来。也不错采取其模版库里的其它声息模版。当你对文本进行修改，灌音也会自动解救。
第三是通过AI自动删除口吻词或是叠加的短句。编著过音频的一又友都知谈，咱们日常语言时其实会有多半的口吻词或是叠加词，说的时候没嗅觉，但在听灌音的时候相当彰着。但这种编著很竭力，需要少许少许去抠。如今通过AI自动处理，很简单也令音视频愈加专科。另外便是字幕处理，Descript会凭证高下文自动解救字幕的停顿断句，也会自动补充各式日常习气语法。
图片来源：https://www.descript.com/
8） AI编程：GitHub Copilot
AI编程亦然近几年新崛起的要紧赛谈，好意思国风投界觉得2023年AI编程投资会相当火热。
GitHub Copilot是微软旗下代码托管平台GitHub推出的AI编程用具，Copilot的主要定位是提供代码补全与提倡功能，可凭证现时文献的本色和光标位置自动生成代码。
图片来源：https://github.com/features/copilot
GitHub Copilot撑握的编程语言包括Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby和Go。有了GitHub Copilot，软件开导东谈主员不错在编著器中使用内联堤防来获取JavaScript、Python、TypeScript和Ruby等编程语言的代码提倡。
然后唯有效户给出辅导，GitHub Copilot就不错凭证高下文自动编写完好意思的函数，或完结完好意思的功能，包括docstrings、堤防、函数名、代码。
近年来，刘敏涛也经常活跃在荧屏上，为观众们呈现出更多优秀的作品。曾经还参加过《金星秀》这档节目，大家都知道，金星的嘴是很毒的，但是在评价刘敏涛的时候，却称刘敏涛是一位真正的演员。可见刘敏涛在表演方面是非常有能力的。
袁弘大家都知道，近几年来事业发展的非常顺利，他的作品有很多比如《步步惊心》、《步步惊心》、《太平公主秘史》等优秀的作品。袁弘出生于一个普通的家庭，靠着自己一个人独立的在圈子里面打拼，非常不容易了，这么多年来袁弘一直在不断的努力，为自己喜欢的事情不断努力。
在底层时刻方面，GitHub Copilot便是基于OpenAI的文本生成时刻。也曾有GitHub Copilot高管对其描写是：
“这就像有一个小机器东谈主坐在你的肩膀上，你们坐在桌子的归并侧，目视不异的东西，当这个机器东谈主不错‘动手’的时候，它会自动为你提供匡助。……最近一项接洽的统计数据相当真谛真谛，该接洽要求表率员重新动手编写Web工作器代码，表率员在使用Copilot的情况下完成这一任务的速率要比不使用Copilot快50%以上。然后，咱们从遥测中得知，在启用这一功能的情况下，在表率员编写新代码的过程中，举例Python 等流行编码语言中，Copilot为表率员编写了多达40%的代码。这是个了不得的配置。”
图片来源：https://github.com/features/copilot
9）AI札记：Mem
Mem是一款专注于责任的应用表率，不错利用AI自动组织札记。Mem亦然OpenAI领投的，投资金额为2350万好意思元，投资后估值为1.1亿好意思元。
Mem由华侨工程师Dennis Xu和Kevin Moody共同创办，他们曾暗意，Mem与传统记事应用表率的不同之处在于它的“轻量级”。
毛糙来说，Mem像是一种整合个东谈主信息数据的用具，将你的个东谈主邮件、日期步履和札记信息等自动汇集到一王人，并利用AI来自动整合这些信息，并在特定的时候点上给你所需要的。
在责任经由上，Mem主打快速记载与本色搜索，围绕搜索和如期间律例排列的时候线，不错附加主题标签，标记其他用户，并为札记添加轮回提醒信息。
天然，快速记载信息仅仅最动手的第一步，Mem如何将信息数据从其他平台快速同步整合到Mem上更为要紧。Mem在背后酿成了一个常识图谱，由一个个Node（节点）构成，每个节点都是一个Entity，这个Entity不错是一条Mem（札记），也不错是某个具体的日程步履、一个计议东谈主信息或者是一条任务等等。Mem判辨过AI将这些不同节点上的Entity进行分析和聚集，比如你在一条札记中提到了某位一又友保举的一家餐馆，这两个信息点都会在常识图谱中进行分析和归类，并自动酿成关联，当外部条款触发时，这些信息就会自动呈当今用户的眼前。
Mem也作念了AI Writer的部分，不错说是基于个东谈主信息数据的AI写稿助理。比如一个可能的场景便是当你在写稿中提到某个日程安排或者某条视频本色时，Mem会自动将这些信息自动同步到文档中，同期这个AI Writer还具备GPT-3的所有才气，不错将各式网上的信息比如最畅销的10本书等等进行自动征集和补全。
10） AI游戏：AI Dungeon
AI Dungeon是一个由AI驱动的基于文本的RPG游戏，也不错说是由AI驱动剧情发展的游戏。通过AI应用，用户不错在能设想到的任何场景中，去进行变装演出编写故事，与其他东谈主物互动。
AI 会凭证故事大布景设定的天下不雅，来遐想不同变装的本性和任务，况且实时凭证用户的步履，回以新的事件和对话，对每个东谈主都会反映出不同的谜底和步履，是以在剧情拓展方面，弗成预测况且摆脱度空前。
图片来源：https://play.aidungeon.io/
AI Dungeon目前使用GPT-3的模子来生成故事。
AI Dungeon文本游戏天然还很稚嫩，但AI应用于游戏代表了游戏业的异日。
图片来源：https://play.aidungeon.io/
AI Dungeon代表了ChatGPT对游戏行业可能的颠覆性。当AI应用于游戏，游戏里的剧情将变得弗成预测，而是会凭证每个用户的采取，酿成无尽的可能性。况且游戏里的NPC都不错有各自的“生存”，或是影响游戏结局，从而给玩家带来私有的体验。
天然，当下的AI游戏大多数照旧基于文本，是以其互动遵循雷同ChatGPT，事实上这块才气亦然基于OpenAI的语言模子构建的。不同点在于游戏版会更具逻辑性，也能够保留对畴昔交互的挂念，况且是基于大的故事布景而作念出的互动。
但在不错想见的异日，当游戏制作时，把游戏中的每一个东谈主物都遐想一个AI模子，那将是AIGC深度开导的巨大后劲与契机，制作出信得过千里浸感的新游戏。
AIGC会令游戏行业变得愈加纯真与复杂；图片来源：A16Z
这10款应用仅仅AIGC鸿沟的冰山一角，从GPT-3、Bloom的文本生成，DALL-E和Stable Diffusion的图像生成，以及RunwayML、Make-A-Video的视频生成，种种生成式AI居品在近几年中如星罗棋布般涌现。
正如OpenAI CEO Sam Altman所说，AI将是移动互联网后新的基础平台，之后会出现新公司的爆炸式增长。
天然，对于中国来说，当务之急可能还不在应用层，而是模子层。宽广故真谛的AI居品，背后的基石都是GPT-3.5等基础模子，而国内当今还缺少一个迷漫好的基础大模子。这就雷同于新AI期间的“IOS、Android”、或是比方成“云诡计操作系统”，如果莫得它也就根底无法开导应用，这是一个必须的基础设施。而基于“数据和模子的飞轮效应”，AI大模子开导的时候窗口正在速即质问。
天然，目前的GPT-3.5，并不具备信得过的推理才气，天然ChatGPT能复兴各式问题，但事实上对复兴背后的道理，或是数学公式的理会、诗词背后的心计，ChatGPT照旧莫首肯见的。GPT从1.0发展到3.5，迭代的是采集整合和语言组织才气，而非想维层面。
就像清华种植钱颖一也曾说的，异日东谈主工智能在常识层面会作念的很好，但“大学种植的价值不在于记着好多事实，而是磨练大脑会想考。”
创造性想维=常识×有趣心和设想力，这在AIGC期间将尤为要紧。
References：
1、部分对app应用的描写来源自：Memo AIGC（https://vcsmemo.com/?page_id=852），这是一个跟踪AIGC鸿沟最新动向的网站
2、 GPT-3 DEMO：https://gpt3demo.com/
3、 Citipedia：AI与城市｜Midjourney：建筑版ChatGPT遐想的超试验天下
4、 wuhu动画东谈主空间：地表最强AI绘画用具？！Midjourney到底蛮横在什么方位？
5、 AI绘画 Midjourney关节词输入全技能
6、 安信证券：AIGC与ChatGPT正掀翻新一轮的产业波澜
7、 UBS Equities：好意思国互联网行业：ChatGPT揭示消费者AI的异日
8、 Morgan Stanley：ChatGPT: What is it? Why it Matters? Is it a Google Threat...and Broader Industry Implications
9、 经济学东谈主：The race of the AI labs heats up威尼斯注册送38元